Deep Learning e reti neurali

Corso Deep Learning e reti neurali: addestra il futuro dell’Intelligenza Artificiale
Il Deep Learning è uno dei principali sviluppi nel campo dell’Intelligenza Artificiale (AI). Attraverso l’addestramento delle Reti Neurali, questa tecnologia sta rivoluzionando diversi settori, dalle automobili a guida autonoma agli assistenti vocali come Alexa e Google Home, fino a sistemi intelligenti in ambito medico come IBM Watson. Questo corso offre una formazione pratica e teorica, guidandoti nell’implementazione di modelli di Deep Learning per sviluppare applicazioni AI avanzate.

Cosa imparerai nel corso Deep Learning e Reti Neurali:

1. Introduzione al Deep Learning: Scopri come le Reti Neurali artificiali vengono addestrate per risolvere problemi complessi.
2. Tecniche Avanzate: Approfondisci le tecniche di Deep Learning, tra cui le reti neurali convoluzionali (CNN) e le reti neurali ricorrenti (RNN).
3. Applicazioni Pratiche: Impara come implementare il Deep Learning per applicazioni reali, come il riconoscimento delle immagini, la previsione dei dati e l’elaborazione del linguaggio naturale.
4. Strumenti e Framework: Usa framework di Deep Learning come TensorFlow e PyTorch per creare e ottimizzare modelli neurali.
5. Sviluppo di Applicazioni AI: Costruisci applicazioni pratiche utilizzando le Reti Neurali per risolvere problemi aziendali e tecnologici reali.

Perché scegliere questo corso?

• Formazione Completa: Un corso che unisce teoria e pratica per una comprensione a 360 gradi del Deep Learning.
• Applicazioni Reali: Acquisirai competenze pratiche per applicare Deep Learning a casi reali, preparandoti per le sfide future nel campo dell’AI.
• Tecnologie Avanzate: Imparerai a utilizzare le ultime tecnologie in Deep Learning per sviluppare soluzioni innovative.

Prerequisiti del corso:

• Conoscenze di base di Machine Learning e programmazione.
• Passione per l’Intelligenza Artificiale e la tecnologia.

Durata del corso:

40 ore